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“乘風”與管控中看東南亞的人工智能發(fā)展之路

2024-03-14 15:53:09   來源:中國—東盟傳媒網   

近年來,人工智能的“風”狂旋全球,隨著ChatGPT、Sora等生成式人工智能的陸續(xù)“冒頭”,再次讓人工智能成為時代大背景下的焦點話題,被放在大數(shù)據和區(qū)塊鏈發(fā)展討論中的顯著位置。

除了中國、美國等在人工智能研發(fā)方面處于相對領先地位的國家外,越來越多的國家也開始參與到“分一杯羹”的行列,而東南亞國家正是其中不可小覷的一股力量之一。

用Open AI的發(fā)布首個視頻生成模型——Sora生成的60秒視頻 圖源:Open AI官網

東南亞國家AI發(fā)展概況

長期來看,到2030年人工智能有望將全球生產力提升16%,大致等于13萬億美元。區(qū)塊鏈的商業(yè)價值也將穩(wěn)步增長,預計到2026年將達到3600億美元;到2030年左右,飆升至3.1萬億美元。

東南亞國家政府也積極“擁抱”人工智能新紅利帶來的機遇,并制定了相關的對應政策助力其釋放產業(yè)潛能。

作為東南亞國家中的發(fā)達國家,新加坡不斷基于技術革新尋找新的經濟增長點,并制定與其國家特性相適應的人工智能戰(zhàn)略部署。如為促進經濟轉型及改善人民生活,新加坡政府于2019年首次推出《國家人工智能戰(zhàn)略》,在交通物流、智慧城市虞鄉(xiāng)鎮(zhèn)、醫(yī)療保健、教育及安全等5大領域推動運用人工智能科技。這一舉措推動其智慧城市的建設取得了巨大成功。

新加坡在推動智慧城市的建設方面取得了巨大成功 圖源:Smart Nation Singapore

2023年12月4日,新加坡發(fā)布了更新后的《國家人工智能戰(zhàn)略2.0》,對2019年發(fā)布的《國家人工智能戰(zhàn)略》進行替代,希望為公眾提供更好的服務、確保監(jiān)管環(huán)境切合人工智能發(fā)展所需,同時使個人和企業(yè)具備能力與資源,能分別發(fā)揮所長。

除了在科技技術發(fā)展方面一直處于領先的新加坡,作為東南亞地區(qū)的人口大國,印尼也持續(xù)探索人工智能發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2020年8月10日,印尼研究技術部長兼國家研究創(chuàng)新署(BRIN)主席班邦(Bambang Brodjonegoro)在雅加達發(fā)布了指導印尼在2020~2045年期間發(fā)展人工智能的藍圖。

值得一提的是,AI成為印尼2024年大選的的宣傳良器之一。印尼總統(tǒng)候選人之一普拉博沃的競選團隊就利用AI技術的為宣傳助力,包括用AI制作候選人的卡通形象,拉近與年輕選民的距離等。

普拉博沃的競選團隊就利用AI技術制作候選人的卡通形象 圖源:香港01

其他東南亞國家如馬來西亞、泰國也不斷更新、出臺政策鼓勵人工智能技術的研發(fā)和應用。泰國數(shù)字經濟與社會部于2023年底提出一個推動人工智能應用,援助其國內人工智能供應商的新戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略名為《人工智能和云計算政策中快速獲得成功》;2024年1月16日,馬來西亞總理安瓦爾·易卜拉欣(Anwar Ibrahim)在博特拉大學正式啟動“人工智能造福人民”計劃,該計劃由馬來西亞經濟部與馬來西亞英特爾合作實施。

雖然東南亞大部分國家仍會面臨著基礎設施建設落后、人才缺乏等現(xiàn)狀的制約,使其人工智能產業(yè)的發(fā)展受到一定的限制,但可以看到東南亞各國正在通過積極推出鼓勵政策、以優(yōu)惠政策來鼓勵相關投資和研發(fā)、吸引人才等來彌補基礎設施和教育的不足。在東南亞各國政府政策的支持下,預期未來幾年該地區(qū)的人工智能市場將繼續(xù)擴大。

借海外之力,提自身實力

而相比于之前和圍棋高手對弈的“阿爾法圍棋”等分析式人工智能,ChatGPT等生成式人工智能更切實地讓人們看到了眼下巨大的商業(yè)利益,和未來無限可能的商業(yè)機會。

在這樣的時代大背景下,基本每個有條件的科技公司都開始著手訓練自己的大語言模型,并開始推動“出海”進程。據悉,阿里巴巴集團旗下研究機構達摩院2023年12月推出了首個基于東南亞語言訓練的人工智能大模型版本SeaLLM,以及名為SeaLLM-chat的聊天機器人,反映了阿里巴巴對東南亞市場的重視。

SeaLLM——針對東南亞 (SEA) 語言優(yōu)化的一系列語言模型,圖為演示界面 圖源:SeaLLM網站截圖

借此勢頭,東南亞國家的科技人工智能公司也在積極開辟自身的發(fā)展之路。然而限于一些科技發(fā)展水平短板,通過“站在巨人的肩膀上”賦能自身是大多東南亞國際科技人工智能企業(yè)的選擇。

因此,東南亞也出現(xiàn)了一些“仿版”的ChatGPT,或者自稱通過ChatGPT賦能的科技公司。東南亞這些初創(chuàng)公司的產品涉及多個領域,如新加坡AI公司Greywing近期推出的SeaGPT是人工智能對話產品,專注于航運通信領域;馬來西亞AI初創(chuàng)公司VOX旗下的Sharly.ai是人工智能對話產品;由菲律賓科技公司Limitless Lab在2023年4月推出的GreatGov GPT是一個用于公共政策編寫的AI工具......

新加坡AI公司Greywing近期推出的SeaGPT 圖源:Greywing官網截圖

除了善于學習借鑒,東南亞國家也十分清楚自己的長處在哪,并應當如何運用自身優(yōu)勢破局。

依托人口、新興市場資源等優(yōu)勢條件,東南亞許多國家一直是中國、美國等投資商眼中的“香餑餑”??沙掷m(xù)能源技術研究中心(CSET)使用Crunch base數(shù)據庫的金融數(shù)據并進行了補充和驗證,發(fā)現(xiàn)2010~2021年間,東南亞的人工智能公司通過658筆交易共吸引了超過73億美元的投資,其中2021年投資反彈,成交額升至創(chuàng)紀錄的24億美元。

流入東南亞地區(qū)的資本推動了其新興技術初創(chuàng)公司的發(fā)展,這反過來又使公司吸引了更多投資者,進一步帶動了東南亞國家在全球人工智能產業(yè)中發(fā)揮更重要的角色。

機遇與風險并存,“度”是關鍵

雖然東南亞大多數(shù)的人工智能開發(fā)和商業(yè)化仍處于早期階段,但借目前生成式人工智能的飛速發(fā)展的契機,東南亞國家或有望找到發(fā)展人工智能的新機遇點和突破口。

其中最值得關注的一支力量,要屬東南亞新興技術初創(chuàng)公司。他們可以從一個全新的領域出發(fā),不太會被遺留的系統(tǒng)和規(guī)章制度所束縛,有機會成為迅速推動東南亞國家發(fā)展生成式AI的重要力量之一。

印尼人工智能創(chuàng)企Kata.ai和Mekari等初創(chuàng)公司正積極分別將生成式人工智能用于客戶服務系統(tǒng)、企業(yè)會計和客戶管理中。其中,Mekari的部份資金來自日本金融科技創(chuàng)業(yè)公司Money Forward。2021年,從Money Forward調任到Mekari的副總裁田中春俊表示,印尼的初創(chuàng)企業(yè)比其他亞洲國家更熱衷于采用生成式人工智能。

據《日經新聞》報道,德國研究公司斯塔蒂斯塔調查公司(Statista)的數(shù)據顯示,相較于2020年,印尼的生成式人工智能市場2023年增長10倍,居東南亞之首。據估計,印尼市場接下來將繼續(xù)以近30%的年增長率擴張,預計2030年會達到11.5億美元。

新加坡風險投資公司安特勒(Antler)最近也對37家東南亞垂直人工智能初創(chuàng)公司進行了投資,總投資額達510萬美元,其中包括與馬來西亞主權財富基金Khazanah的戰(zhàn)略合作。安特勒聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事總經理Jussi Salovaara表示,盡管東南亞尚未擁有像OpenAI這樣的人才庫,但可以采用以客戶為先的方法解決不同行業(yè)的痛點。

而處于一個時代、技術的變革中,僅談發(fā)展不談風險絕不是明智之舉。特別是近年來隨著生成式人工智能的激增,也引發(fā)了人們對虛假信息傳播、個人信息安全和倫理道德問題等方面的擔憂。東南亞國家在蓄力發(fā)展人工智能的同時,也積極應對有可能面臨的潛在風險。

東盟發(fā)布的人工智能(AI)治理與道德指南 圖源:財聯(lián)社

2024年2月2日,第四屆東盟數(shù)碼部長會議在新加坡舉行。期間,發(fā)布了東盟人工智能(AI)治理與道德指南,旨在授權東盟的組織和政府負責地設計、開發(fā)和部署人工智能系統(tǒng),并增加用戶對人工智能的信任。

東盟研究中心經濟事務首席研究員Kristina Fong表示,人工智能治理指南低干涉、靈活的方法,反映了東盟成員國之間發(fā)展差距帶來的挑戰(zhàn)?!案鲊l(fā)展程度大不相同,不僅在數(shù)字能力方面,而且在監(jiān)管當局的成熟程度、機構能力和法治方面?!?/p>

東盟的指南警告了人工智能被用于虛假信息、“深度造假”和冒充他人的風險,但將如何最好地應對這些風險留給了各個國家來思考。指南還建議企業(yè)建立人工智能風險評估結構和人工智能治理培訓,但具體細節(jié)也由企業(yè)和當?shù)乇O(jiān)管機構決定。

未來,勇于創(chuàng)新探索、張弛有度,將是能乘生成式人工智能之“風”而上的重要依據。相關技術高管表示,東盟相對放手的做法對商業(yè)更加友好,在當?shù)匾呀浐軓碗s的現(xiàn)有地方法律體系下,其限制了企業(yè)的合規(guī)負擔,同時也為更多的創(chuàng)新提供了空間。

那么,東南亞地區(qū)中有哪些國家能成為生成式人工智能發(fā)展領域的“黑馬”沖出重圍?不妨拭目以待。

文:唐藝

(責任編輯:tangyi)
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